Лекции.ИНФО


Множественная линейная регрессия



 

Вариант 1−12

Предполагается, что объем предложения товара у линейно зависит от цены товара Х1 и зарплаты со­трудников X2: у=β01X12X2. Статистические данные собраны за 14 месяцев.

Требуется:

1. Оценить по МНК коэффициенты уравнения регрессии.

2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.

3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности по факторам входящим в модель.

4. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения и показателей тесноты связи проверьте с помощью F-критерия.

5. Рассчитайте доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5% (α = 0,05).

Вариант 1

x1
x2
y

Вариант 2

x1
x2 30.
y

 

 

Вариант 3

x1
x2
y

Вариант 4

x1
x2
y

Вариант 5

x1
x2
y

Вариант 6

x1
x2
y

Вариант 7

x1
x2
y

Вариант 8

x1
x2
y

Вариант 9

x1
x2
y

Вариант 10

x1
x2
y

Вариант 11

x1
x2
y

Вариант 12

x1
x2 30.
y

 

Вариант 13−25

 

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

1. По МНК определить параметры множественной линейной регрессии .

2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирических коэффициентов регрессии1, b2.

3. Сравнить влияние факторов на результат при помощи средних коэффициентов эластичности.

4. Построить 95-% доверительные интервалы для найденных коэффициентов.

5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его статистическую значимость при α = 0,05.

6. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью F-статистики Фишера.

7. Оценить целесообразность включения в уравнение одного фактора после другого с помощью частных F-статистик Фишера.

 

Вариант 13

Номер предприятия Номер предприятия
3,6 6,3
3,6 6,4
3,9
4,1 7,5
3,9 7,9
4,5 8,2
5,3
5,3 8,6
5,6 9,5
6,8

 

Вариант 14

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,4
3,9
4,1 7,5
4,2 7,9
4,5 8,2
5,3 8,4
5,3 8,6
5,6 9,5

 

Вариант 15

Номер предприятия Номер предприятия
3,7 6,3
3,7 6,4
3,9 7,2
4,1 7,5
4,2 7,9
4,9 8,1
5,3 8,4
5,1 8,6
5,6 9,5
6,1 9,5

 

Вариант 16

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,5
3,9 7,2
4,1 7,5
4,2 7,9
4,5 8,2
5,3 8,4
5,5 8,6
5,6 9,5
6,1 9,6

 

Вариант 17

Номер предприятия Номер предприятия
3,6 6,3
3,6 6,9
3,7 7,2
4,1 7,8
4,3 8,1
4,5 8,2
5,4 8,4
5,5 8,8
5,8 9,5
6,1 9,7

 

Вариант 18

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,8
3,8 7,2
4,2 7,9
4,3 8,1
4,7 8,3
5,4 8,4
5,6 8,8
5,9 9,6
6,1 9,7

 

Вариант 19

Номер предприятия Номер предприятия
3,8 6,8
3,8 7,4
3,9 7,8
4,1 7,5
4,6 7,9
4,5 8,1
5,3 8,4
5,5 8,7
6,1 9,5
6,8 9,7

 

Вариант 20

Номер предприятия Номер предприятия
3,8 7,1
4,1 7,5
4,3 7,8
4,1 7,6
4,6 7,9
4,7 8,1
5,3 8,5
5,5 8,7
6,9 9,6
6,8 9,8

 

Вариант 21

Номер предприятия Номер предприятия
3,9 7,1
4,2 7,5
4,3 7,8
4,4 7,9
4,6 8,1
4,8 8,4
5,3 8,6
5,7 8,8
6,9 9,6
6,8 9,9

 

Вариант 22

Номер предприятия Номер предприятия
3,6 7,2
4,1 7,6
4,3 7,8
4,4 7,9
4,5 8,2
4,8 8,4
5,3 8,6
5,6 8,8
6,7 9,2
6,9 9,6

 

Вариант 23

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,8
3,8 7,2
4,2 7,9
4,3 8,1
4,7 8,3
5,4 8,4
5,6 8,8
5,9 9,6
6,1 9,7

 

Вариант 24

Номер предприятия Номер предприятия
3,8 6,8
3,8 7,4
3,9 7,8
4,1 7,5
4,6 7,9
4,5 8,1
5,3 8,4
5,5 8,7
6,1 9,5
6,8 9,7

 

Вариант 25

Номер предприятия Номер предприятия
3,8 7,1
4,1 7,5
4,3 7,8
4,1 7,6
4,6 7,9
4,7 8,1
5,3 8,5
5,5 8,7
6,9 9,6
6,8 9,8

 

Вариант 26−31

 

Предполагается, что объем предложения товара у линейно зависит от цены товара Х1 и зарплаты со­трудников X2. Статистические данные собраны за 14 месяцев.

Требуется:

1. По МНК определить параметры множественной линейной регрессии .

2. Оценить статистическую значимость найденных эмпирических коэффициентов регрессии1, b2.

3. Сравнить влияние факторов на результат при помощи средних коэффициентов эластичности.

4. Построить 95-% доверительные интервалы для найденных коэффициентов.

5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и оценить его статистическую значимость при α = 0,05.

6. Проверить качество построенного уравнения регрессии с помощью F-статистики Фишера.

7. Оценить целесообразность включения в уравнение одного фактора после другого с помощью частных F-статистик Фишера.

 

 

Вариант 26

x1
x2
y

Вариант 27

x1
x2
y

Вариант 28

x1
x2
y

Вариант 29

x1
x2
y

Вариант 30

x1
x2
y

Вариант 31

x1
x2
y

 

 

8. Тестовые вопросы

 

Тема № 1. Спецификация эконометрической модели

(Задания предполагают 1 правильный ответ)

Вопрос № 1.1

Эконометрическая модель – это…

Варианты ответов:

1) графическое представление экспериментальных данных;

2) совокупность числовых характеристик, характеризующих экономический объект;

3) линейная функциональная зависимость между экономическими показателями;

4) экономическая модель, представленная в математической форме.

Вопрос № 1.2

Отбрасывание значимой переменной в уравнении множественной регрессии является ошибкой ...

Варианты ответов:

1) идентификации;

2) верификации;

3) спецификации;

4) параметризации.

Вопрос № 1.3

Добавление незначимой переменной в уравнение множественной регрессии является ошибкой ...

Варианты ответов:

1) верификации;

2) параметризации;

3) идентификации;

4) спецификации.

Вопрос № 1.4

В зависимости от вида функции уравнения регрессии эконометрические модели делятся на ...

Варианты ответов:

1) гомоскедастичные и гетероскедастичные;

2) линейные и нелинейные;

3) парные и множественные;

4) стандартизированные и нестандартизированные.

Вопрос № 1.5

Математическая форма записи уравнения зависимости переменной у от одного или нескольких факторов х называется ______ эконометрической модели.

Варианты ответов:

1) апробацией;

2) спецификацией;

3) адаптацией;

4) измерением.









Читайте также:

Последнее изменение этой страницы: 2016-06-05; Просмотров: 133;


lektsia.info 2017 год. Все права принадлежат их авторам! Главная