Лекции.ИНФО


С помощью какого критерия оценивается значимость коэффициентов регрессии?



1) хи-квадрат; 2) F-критерия; 3) t-Стьюдента.

 

12. 25Тест Чоу проверяет:

1) значимость коэффициентов у двух регрессионных уравнений, построенных на разных выборочных совокупностях;

2) адекватность двух регрессионных уравнений, построенных на разных выборочных совокупностях;

3) совпадение двух регрессионных уравнений, построенных на разных выборочных совокупностях.

 

 

2.6. Укажите требования к факторам, включаемым в модель

множественной линейной регрессии:[ ]

1) между факторами не должна существовать высокая корреляция

2) факторы должны быть количественно измеримы

3) факторы должны представлять временные ряды

4) факторы должны иметь одинаковую размерность

2.16. Укажите требования к факторам, включаемым в модель множественной линейной регрессии [ ]:

Между факторами не должна существовать высокая корреляция

Факторы должны быть количественно измеримы

3) факторы должны представлять временные ряды

4) факторы должны иметь одинаковую размерность

Укажите выводы которые соответствуют графику

зависимости остатков еt от времени t : [ ]

1) нарушена предпосылка МНК о независимости остатков друг от друга

2) отсутствует закономерность в поведении остатков

3) автокорреляция остатков отсутствует

4) имеет место автокорреляция остатков

8.17 Укажите справедливые утверждения по поводу критерия Дарбина-Уотсона: [ ]

1) изменяется в пределах от 0 до 4

2) равен 0 в случае отсутствия автокорреляции

3) позволяет проверить гипотезу о наличии автокорреляции первого порядка

4) применяется для проверки гипотезы о наличии гетероскедастичности остатков

 

8.43 Укажите справедливые утверждения по поводу критерия Дарбина – Уотсона:

2) Позволяет проверить гипотезу о наличии автокорреляции остатков первого порядка

3) Изменяется в пределах от 0 до 4

8.50 Укажите справедливые утверждения по поводу критерия Дарбина – Уотсона:

2) Позволяет проверить гипотезу о наличии автокорреляции остатков первого порядка

3) Изменяется в пределах от 0 до 4

 

 

Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются . . .

1) дополнительные количественные переменные, улучшающие решение

2) комбинации из включённых в уравнение регрессии факторов, повышающих адекватность модели

3) переменные, представляющие простейшие функции от уже включённых в модель переменных

4) качественные переменные, преобразованные в количественные

 

3.1. Фиктивные переменные позволяют строить модели в условиях …

1) неоднородности структуры наблюдений

Очень большого количества наблюдений

3) однородности структуры наблюдений

4) малого количества наблюдений

3.3. Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …

1) качественные переменные, преобразованные в количественные

2) комбинации из включённых в уравнение регрессии факторов, повышающих адекватность модели

3) переменные, представляющие простейшие функции от уже включённых в модель переменных

4) дополнительные количественные переменные, улучшающие решение

 

3.4. Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии могут быть …[ ]

1) экономические показатели выраженные в стоимостном измерении

2) количественные переменные

3) переменные, исходные значения которых не имеют количественного значения

4) качественные переменные, преобразованные в количественные

3.6. Фиктивная переменная - это...

1) переменная, не отражаемая в уравнении регрессии

2) переменная, служащая для учёта количества переменных в модели

3) переменная, принимающая значения в диапазоне от -1 до 1

Сконструированная на основе качественного фактора числовая переменная

 

3.7. Фиктивная переменная используется для …

1) снижения качества эконометрической модели

2) повышения качества эконометрической модели

3) объединения несущественных факторов

4) описания влияния на исследуемый показатель факторов случайного характера

 

Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учеты действия на результат признаков . . .

1) количественного характера

2) случайного характера

3) несущественного характера

4) качественного характера

Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются . . .

1) переменные, представляющие простейшие функции от уже включенных в модель переменных

2) дополнительные количественные переменные, улучшающие решение

3) качественные переменные, преобразованные в количественные

4) комбинации из включенных в уравнение регрессии факторов, повышающие адекватность модели

 

3.15. Фиктивные переменные в регрессионном анализе выступают в качестве …

1) случайных факторов

2) несущественных переменных

3) обычных регрессоров

4) главных компонент

3.16. Фиктивная переменная является …

1) показателем качества модели

2) равноправной переменной

3) константой

4) вспомогательной переменной

3.18. Фиктивные переменные позволяют строить модели в условиях …

1) неоднородности структуры наблюдений

2) очень большого количества наблюдений

3) однородности структуры наблюдений

4) малого количества наблюдений

10.5. Факторная дисперсия служит для оценки влияния …

1) как учтённых факторов, так и случайных воздействий

2) случайных воздействий

3) величины постоянной составляющей в уравнении

4) учтённых явно в модели факторов

 

 









Читайте также:

  1. III. Решение логических задач с помощью рассуждений
  2. VI. ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ АРЕРИАЛЬНОГО И ВЕНОЗНОГО РУСЛА
  3. В сфере грубых отношений не может существовать никакого понятия без понятия его противоположности.
  4. Ведение групповых мероприятий с помощью интеллект-карт
  5. Взятие крови из вены на биохимическое исследование с помощью шприца
  6. Взятие крови из вены с помощью вакуумной системы (вакутайнером)
  7. Воздействие на ПЗП с помощью струйных насосов.
  8. Выход из фазы с помощью концентрации на части тела
  9. Г.8 Типовая операционная технологическая карта ремонта локальных коррозионных повреждений стенки резервуара с помощью сварки
  10. Госфильмофонд. Гостелерадиофонд. Государственный архив кино-фотодокументов. История. Современное состояние. Значимость для мировой культуры.
  11. Графоаналитический метод анализа структуры с помощью структурных сеток
  12. Групповое протоколирование с помощью интеллект-карт


Последнее изменение этой страницы: 2016-06-05; Просмотров: 322;


lektsia.info 2017 год. Все права принадлежат их авторам! Главная