В результате первой стадии статистического исследования —
статистического наблюдения — получают сведения о каждой единице
совокупности. Задача второй стадии статистического исследования
состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал,
свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику
совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой.
Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и
статистическую группировку, которая сводится к расчленению
совокупности на группы по существенному для единиц совокупности
признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по
которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и
свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и
взаимосвязи.
Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических
рядов распределения.
Статистическим рядом распределения называют упорядоченное
распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку.
В зависимости от признака ряды могут быть вариационными
(количественными) и атрибутивными (качественными).
Количественные признаки — это признаки, имеющие количественное
выражение у отдельных единиц совокупности, например, заработная
плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий,
возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и
т.д.
Атрибутивные признаки — это признаки, не имеющие количественной
меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного
хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д.
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.
Примером может служить распределение рабочих по тарифным
разрядам:
Тарифный разряд
Число рабочих, чел.
1-й
2-й
3-й
4-й
5-й
6-й
Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения
признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих
по разрядам можно представить в виде интервального ряда.
Тарифный разряд
Число рабочих, чел.
1-2-й
3-4-й
5-6-й
Статистические ряды распределения позволяют систематизировать и
обобщать статистический материал. Однако они не дают всесторонней
характеристики выделенных групп. Чтобы решить ряд конкретных задач,
выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции,
установить зависимости, необходимо произвести группировку
статистических данных.
Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности
однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или
близкие значения группировочного признака.
Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии
явлений, обнаружить тенденции, установить зависимости, необходимо
произвести группировку статистических данных.
Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается
система показателей, которыми будут характеризоваться выделенные
группы.
Определение и обоснование показателей целиком зависят от
цели исследования и поставленной задачи. В зависимости от цели и
задач исследования различают следующие виды группировок:
типологические, структурные, аналитические.
К типологическим группировкам относят все группировки, которые
характеризуют качественные особенности и различия между типами
явлений.
Типологические группировки широко применяются в экономических,
социальных и других исследованиях. Приведем пример типологической
группировки (табл. 1.4.1).
Таблица 1.4.1
Распределение промышленной продукции, произведенной в различных
формах хозяйствования за отчетный период.
Группы предприятий по формам хозяйствования
Объем промышленной продукции, млрд. руб.
В % к итогу
Государственные
405,0
89,20
Арендные
19,0
4,19
Кооперативные
30,0
6,61
Всего
454,0
100,0
Происходят изменения в социальной занятости работников в народном
хозяйстве: увеличилось число работников в кооперативном и
индивидуальном секторах экономики.
Структурная группировка - это группировка, выявляющая состав
(строение, структуру) однородной в качественном отношении
совокупности по какому-либо признаку. Примером могут служить
группировки предприятий по проценту выполнения плана, по числу
рабочих и т.д. Состав населения может быть сгруппирован по полу, по
возрасту, по уровню образования, по роду занятий и т.д. Значение
такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут
быть выделены и изучены группы предприятий передовых, средних,
отстающих; выявлены неиспользованные резервы производства,
например, в области улучшения использования основных фондов,
повышение производительности труда, улучшение качества продукции и
т.д. Группировка населения по возрасту, например, необходима для
проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным,
бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных
демографических показателей и т.д. Пример структурной группировки
(табл. 1.4.2).
Таблица 1.4.2.
Группы заводов по среднегодовой
стоимости ОПФ, млн. руб.
Численность рабочих
Человек
В % к итогу
1,0-2,2
13,86
2,2-3,4
53,25
3,4-4,6
32,89
Итого
100,0
Наибольшая численность рабочих приходится на группу заводов со
среднегодовой стоимостью ОПФ от 2,2 до 3,4 млн. руб.
Аналитическая группировка - это группировка, которая применяется
для исследования взаимосвязи между явлениями. Используя
аналитические группировки, определяют факторные и результативные
признаки изучаемых явлений. Факторные - это признаки, оказывающие
влияние на другие, связанные с ними признаки. Результативные – это
признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Пример
аналитической группировки (табл. 1.4.3).
Таблица 1.4.3.
Группы магазинов по объему
товарооборота, тыс. руб.
Торговая
площадь
1700-2000
18,5
2000-3000
22,5
3000-4200
59,0
Всего
100,0
Чем больше торговая площадь (факторный признак), тем выше объем
товарооборота (результативный признак).
Группировка статистических данных
96
0
3 минуты
Темы:
Понравилась работу? Лайкни ее и оставь свой комментарий!
Для автора это очень важно, это стимулирует его на новое творчество!