Общелогические и научные методы познания.
Posted By Автор не известен On In Ж | No CommentsМе́тод— систематизированная совокупность шагов, действий, которые
необходимо предпринять, чтобы решить определенную задачу или
достичь определенной цели. Нау́чный ме́тод — совокупность основных
способов получения новых знаний и методов решения задач в рамках
любой науки. Метод включает в себя способы исследования феноменов,
систематизацию, корректировку новых и полученных ранее знаний.
Умозаключения и выводы делаются с помощью правил и принципов
рассуждения на основе эмпирических (наблюдаемых и измеряемых)
данных об объекте[1]. Базой получения данных являются наблюдения и
эксперименты. Для объяснения наблюдаемых фактов выдвигаются
гипотезы и строятся теории, на основании которых формулируются
выводы и предположения. Полученные прогнозы проверяются
экспериментом или сбором новых фактов. [2]. Важной стороной
научного метода, его неотъемлемой частью для любой науки, является
требование объективности, исключающее субъективное толкование
результатов. Не должны приниматься на веру какие-либо утверждения,
даже если они исходят от авторитетных учёных. Для обеспечения
независимой проверки проводится документирование наблюдений,
обеспечивается доступность для других учёных всех исходных данных,
методик и результатов исследований. Это позволяет не только
получить дополнительное подтверждение путём воспроизведения
экспериментов, но и критически оценить степень адекватности
(валидности) экспериментов и результатов по отношению к проверяемой
теории. Принципы научного познанияВ качестве примера общих правил
познания приведём метод Декарта: 1) Ничего не принимать за
истинное, что не представляется ясным и отчётливым. 2) Трудные
вопросы делить на столько частей, сколько нужно для разрешения;
начинать исследование с самых простых и удобных для познания вещей
и восходить постепенно к познанию трудных и сложных. 3)
Останавливаться на всех подробностях, на всё обращать внимание,
чтобы быть уверенным, что ничего не упущено. Очевидно, что эти
правила познания могут быть применены в любой сфере. Однако в
областях не связанных с применением строгих рациональных норм
мышления эти правила не рефлексируются и исполняются неявно,
интуитивно, поскольку, по сути, они являются обобщением
повседневного опыта и здравого смысла. В качестве примера принципов
научного познания приведём следующие:- Причинность: выражает один
из моментов всеобщего взаимодействия - генетическую связь явлений.
Суть причинности в порождении причиной следствия. - Критерий
истины: если под истиной понимается соответствие человеческих
знаний действительности, совпадение человеческой мысли и объекта,
то под критерием естественнонаучной истины понимается практическая
её проверка наблюдениями, опытом, экспериментами. - Относительность
научного знания: научное знание (понятия, идеи, концепции, модели,
теории. . .) относительно и ограничено. Главное - установить
границы соответствия знания действительности: установить интервал
адекватности 1)Общие методы познанияЕсли продолжить процесс
конкретизации познавательных форм, то от принципов следует перейти
к общим методам естественнонаучного познания. Это именно общие
методы, то есть они пригодны и желательны для применения в
естественнонаучных дисциплинах. Индуктивный метод. Разработка
индуктивного метода традиционно связывается с именем английского
мыслителя Фрэнсиса Бэкона. Считается, что он и Галилео Галилей
сделали революционный гносеологический вклад в виде развитого ими
эмпирического метода. Но, если быть точным, то эмпирический или
индуктивный метод не являлся, конечно, только их изобретением.
Основы его были заложены Аристотелем и его комментаторами; в XII и
XIII вв. мастера логики подняли его на неизмеримо более высокий
уровень, а период католической контрреформации совпал с триумфом
метода, предложившего рациональное знание в обстановке расцвета
скептицизма, астрологии и магии эпохи Возрожденияi. Итак, Ф. Бэкон,
если выразить это в предельно общей форме, следующим образом
сформулировал суть индуктивного метода: 1) Производить наблюдения и
регистрировать факты. 2) Проводить возможно большее количество
экспериментов и сводить результаты в таблицы. 3) Извлекать правила
и законы методом индукции. Современную интерпретацию индуктивного
метода можно представить следующим образом: 1) Производить
наблюдения и эксперименты для извлечения из них правил и законов 2)
Формулировать гипотезы. 3) Выводить следствия из гипотезы и уже
известных законов. 4) Производить эксперименты для проверки этих
следствий. Дедуктивный метод. Другой общий метод
естественнонаучного познания называется дедуктивным. Суть его
заключается в следующем: мы исходим из каких-то общих правил или
представлений, а затем путём логических рассуждений выводим из них
частные следствия или предсказания. Если эксперимент подтверждает
предсказания, то мы продолжаем развивать свою схему. Если же
результаты эксперимента расходятся с нашими выводами, мы подвергаем
сомнению первоначальные предположения и пытаемся видоизменить их.
Например, мы могли бы предположить, что затмения Луны вызываются
тем, что Земля оказывается на пути солнечных лучей и отбрасывает
тень на Луну; затем мы делаем предположение о характере движения
Солнца и Луны и затем путём дедукции приходим к выводу, что
затмение снова должно произойти через промежуток времени
достаточный для того, чтобы Солнце и Луна вернулись в то же самое
положение. Так комбинируя простые наблюдения и разумные
предположения, мы могли бы сделать дедуктивный вывод о
восемнадцатилетнем цикле повторения затмений. Хороший пример
использования дедуктивного метода в науке даёт исследовательская
деятельность И. Ньютона. Он начинал исследование с того, что
обращался к какой-то идее, но сразу же отбрасывал её, если её
положения приходили в противоречие с наблюдаемыми фактамиii. Не
следует отдавать предпочтения какому-то одному методу. Каждый вид
поиска по своему полезен и лучшим исследователем является тот, кто
сочетает оба метода, руководствуясь своей идеей для проверки
гипотез и одновременно будучи готов к появлению новых фактов.
Выдающийся американский физик П. Бриджмен так выразил общую для
многих исследователей точку зрения по вопросу использования правил
исследования: «Я бы сказал, что не существует научного метода как
такового, и самая существенная особенность методики научной работы
состоит просто в том, что учёный должен действовать во всю силу
своего ума, не гнушаясь ничем, за что можно было бы ухватиться»
2)Виды научного методаТеоретический метод познанияТеорииТео́рия
(греч. θεωρία, «рассмотрение, исследование») — система знаний,
обладающая предсказательной силой в отношении какого-либо явления.
Теории формулируются, разрабатываются и проверяются в соответствии
с научным методом. ГипотезыГипо́теза— недоказанное утверждение,
предположение или догадка. Как правило, гипотеза высказывается на
основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров) и поэтому
выглядит правдоподобно. Гипотезу впоследствии или доказывают,
превращая её в установленный факт (см. теорема, теория), или же
опровергают (например, указывая контрпример), переводя в разряд
ложных утверждений. Научные законыЗако́н — вербальное и/или
математически сформулированное утверждение, которое описывает
соотношения, связи между различными научными понятиями,
предложенное в качестве объяснения фактов и признанное на данном
этапе научным сообществом согласующимся с данными. Непроверенное
научное утверждение называют гипотезой. Научное
моделированиеЭмпирический метод познанияЭкспериментыЭкспериме́нт в
научном методе — набор действий и наблюдений, выполняемых для
проверки (истинности или ложности) гипотезы или научного
исследования причинных связей между феноменами. . Эксперимент
делится на следующие этапы:- Сбор информации;- Наблюдение явления;-
Анализ;- Выработка гипотезы, чтобы объяснить явление;- Разработка
теории, объясняющей феномен, основанный на предположениях, в более
широком плане. Научные исследованияНаучное исследование — процесс
изучения, эксперимента, концептуализации и проверки теории,
связанный с получением научных знаний. Виды научных исследований:
Фундаментальное исследование, предпринятое главным образом, чтобы
производить новые знания независимо от перспектив применения.
Прикладное исследование. НаблюденияИзмеренияИзмерение —
совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой)
величины к другой однородной величине, принятой за единицу,
хранящуюся в техническом средстве (средстве измерений).