Предметом исследования статистики является количественная сторона
массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной
стороной или их содержанием, а также количественное выражение
закономерностей общественного развития в конкретных условиях места
и времени.
Именно потому, что статистика изучает массовые явления, она
позволяет выявить и измерить закономерности развития этих
процессов, а также взаимосвязь между ними, т.к. закономерности
общественной жизни в полной мере проявляются лишь в массовом
явлении. В каждом отдельном явлении есть необходимое (то, что
присуще явлениям данного вида) и случайное (индивидуальное -
то, что присуще только конкретному отдельному явлению).
Причем необходимое проявляется в единстве со случайным.
Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом
отдельном явлении со случайностью, и только во множестве явлений
проявляет себя как закон, называют статистическими
закономерностями.
Рассмотрим основные понятия, используемые в статистике.
Статистическая совокупность –совокупность социально-экономи-ческих
объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей
качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга
отдельными признаками. Совокупности могут быть:
однородными, если один или несколько изучаемых существенных
признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность
оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
разнородными, в которую входят явления разного типа.
Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в
другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности
устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения
содержания изучаемого общественного явления.
Единица совокупности — первичный элемент статистической
совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих
регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Признак — качественная особенность единицы совокупности. По
характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности
признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение,
например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут
быть дискретными и непрерывными;
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В
этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим
содержанием (например, профессии — характером труда: учитель,
водитель и т. д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в
философии «атрибут» — неотъемлемое свойство предмета). В случае,
когда имеются противоположные по значению варианты признака,
говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция
может быть годной или бракованной (негодной) и т. д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем
изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие
различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или
имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц
совокупности.
Вариация — это изменение величины либо значения признака при
переходе от одной единицы совокупности к другой.
Статистический показатель — понятие, отображающее количественные
характеристики соотношения признаков общественных явлений.
Каждый показатель формируется под действием ряда причин,часть из
которых носит индивидуальный (случайный) характер. В обобщающих
статистических показателях отчетливо проявляются следствия,
обусловленные общими причинами и сглаживаются, обусловленные
индивидуальными. В этом проявляется действие закона больших чисел.
Законом больших чисел называется свойство статистических
закономерностей проявляться в массовых числах.
Система статистических показателей — совокупность статистических
показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют
между явлениями. Система статистических показателей охватывает все
стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона
(макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и
домохозяйств и т. д. (микроуровень).
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой
предмет, составляет метод статистики.
Можно выделить три группы статистических методов:
1) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого
статистического исследования — это статистическое наблюдение. Оно
заключается в сборе первичного статистического материала, в научно
организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к
рассматриваемому объекту;
2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все
собранные в результате массового статистического наблюдения факты
подвергнуть систематизации и классификации (второй этап
статистического исследования);
3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать
изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин —
абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и
масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные
оценки.