Лекции.ИНФО


Метод наименьших квадратов используется для оценивания . . .



1) средней ошибки аппроксимации

2) параметров линейной регрессии

3) величины коэффициента корреляции

4) величины коэффициента детерминации

 

Метод наименьших квадратов для оценок параметров

уравнений регрессии дает хорошие результаты …

1) при выполнении определённых предпосылок

2) при большом количестве наблюдений

3) при небольшом количестве наблюдений

4) всегда

8.19 Можно ли ковариационную матрицу вектора оценок обобщённой регрессии, полученных с помощью МНК, заменить оценкой ?

1) можно;

2) нельзя, потому что такая оценка является смещенной;

3) нельзя, потому что такую оценку нельзя рассчитать.

 

Можно ли с помощью частного F-критерия оценить статистическую значимость отдельного фактора?

1) да; 2) нет.

 

 

1.22. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:

а) временными данными;

б) пространственными данными.

в) объективными данными

г) периодическими данными

1.25. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:

а) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации;

б) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации;

в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации.

1.35. На неверный выбор функции регрессии в модели парной регрессии может указать…

1) гомоскедастичность случайных возмущений в уравнениях наблюдений

2) диаграмма рассеивания

3) некоррелированность случайных возмущений и экзогенных переменных

+4) коэффициент детерминации

 

1.37. Невозможным называется событие, которое …

1) имеет вероятность появления в опыте, расположенную на промежутке (0; 0,05)

2) может появиться, а может и не появиться в опыте

3) чаще появляется, чем не появляется

+4) имеет вероятность в опыте, равную нулю

На основе линейного уравнения множественной регрессии

Получены уравнения регрессии

Которые называются

1) частными

2) стандартизированными

3) нелинейными

4) рекурсивными

7.16. Несмещённость оценки характеризуется . . . [ ]

1) максимальной дисперсией остатков

2) равенством нулю математического ожидания остатков

3) зависимостью от объёма выборки значения математического ожидания остатков

4) отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцениваний

Нуль-гипотезой называется предположение о том, что две совокупности,

рассматриваемые с точки зрения некоторого показателя являются:

1) одинаковыми; 2) различными; 3) противоречивыми.

 

12.29 Непараметрическим критерием называется тот, в котором:

1) используется предположение о распределении;

2) не используется предположение о распределении;

3) используется специальное распределение.

 

 

1.3. Основной задачей эконометрики является …

1) анализ технического прогресса на примере социально-экономических показателей

2) отражение особенностей социального развития общества

3) исследование взаимосвязей экономических явлений и процессов

4) установление связей между различными процессами в обществе и техническим процессом

 

 

Основное отличие эконометрических моделей от других

видов экономико-математических моделей состоит в …

1) учёте всех факторов, влияющих на результат

2) анализе данных, меняющихся во времени

3) учёте случайных возмущений для зависимой переменной

4) использовании линейной формы зависимости

 

Относительно количества факторов, включённых в уравнение регрессии различают . . .

1) нелинейную и множественную регрессии

2) парную и линейную регрессии

3) простую и множественную регрессии

4) множественную и многофакторную регрессии

 

1.36. Оптимальный прогноз значения эндогенной переменной вычисляется в итоге подстановки экзогенных переменных в …

1) нормальные уравнения

2) уравнения наблюдений

+3) оценку уравнения регрессии

4) уравнение модели

 

Отбор факторов в эконометрическую модель

множественной регрессии может быть осуществлен на основе ...

1) системы нормальных уравнений

2) матрицы парных коэффициентов корреляции

3) метода наименьших квадратов

4) частных уравнений регрессии









Читайте также:

Последнее изменение этой страницы: 2016-06-05; Просмотров: 583;


lektsia.info 2017 год. Все права принадлежат их авторам! Главная