Численность Населения | Число заболеваний по месяцам | ||||||||||||
Таблица № 5. Данные для построения типовых кривых годовой динамики заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014 годы
Величины | I | II | III | IV | V | VI | VII | VIII | IX | X | XI | XII | Численность | Верх. пред. | |
Медиана | А | ||||||||||||||
I, 0/0000 | 5,78 | 5,86 | 4,05 | 4,05 | 3,39 | 2,15 | 1,82 | 2,4 | 5,45 | 7,19 | 6,86 | 3,8 | 2,56 | ||
Сред.арифмет. | A | ||||||||||||||
I, 0/0000 | 5,81 | 5,64 | 4,4 | 4,06 | 3,07 | 2,4 | 1,74 | 2,82 | 5,48 | 7,14 | 6,56 | 3,9 | 2,74 |
Начало (окончание) сезонного подъема – это тот момент, когда заболеваемость стала выше (ниже) максимально возможного уровня круглогодичной заболеваемости.
Для определения сроков начала и окончания сезонных подъемов нужно использовать не средние показатели круглогодичной заболеваемости, а именно верхний предел их случайных колебаний.
Таблица № 6. Сроки начала, продолжительности и сроки окончания сезонных подъемов заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014 годы
годы | Дата начала | Месяц окончания | Месяц максимальной заболеваемости | Продолжительн ость |
Август 2005г | май 2005г. | октябрь | 10 месяцев | |
Август 2006г. | май 2006г. | октябрь | 10 месяца | |
Июль 2007г. | май 2007г. | ноябрь | 11 месяцев | |
Август 2008г. | июнь 2008г. | октябрь | 11 месяцев | |
Август 2009г. | июнь 2009г. | октябрь | 11 месяцев | |
Август 2010г. | июнь 2010г. | ноябрь | 11 месяцев | |
Август 2011г. | июнь 2011г. | октябрь | 11 месяцев | |
Август 2012г. | апрель 2012г. | октябрь | 9 месяцев | |
Сентябрь 2013г. | апрель 2013г. | октябрь | 8 месяцев | |
Октябрь 2014г. | март 2014г. | ноябрь | 6 месяцев |
Оценка уровня и структуры отдельных форм годовой динамики
Iгод.кругл.= Σ I факт. * 12/n,где
Σ I факт. – сумма показателей меньших или равных Iпред.кругл
n – число месяцев межсезонного периода;
I год.вспыш. = I эпизод.вспыш. + I сез.вспыш.;
I год.сез. = I итог. – I год.кругл. – I год.вспыш.;
P год.форм. = I год.форм./I год.итог. * 100 %;
Таблица № 7. Характеристика многолетней динамики заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014 годы
годы | Формы годовой динамики | |||||||
круглогодичная | сезонная | Вспышечная эпизодичная | Итого за год | |||||
Р | Р | Р | Р | |||||
46,64 | 61,6 | 29,03 | 38,4 | 75,67 | ||||
31,4 | 46,9 | 35,59 | 53,1 | 66,99 | ||||
25,59 | 37,4 | 42,78 | 62,6 | 68,37 | ||||
31,27 | 43,8 | 40,06 | 56,2 | 71,33 | ||||
31,27 | 48,5 | 33,15 | 51,5 | 64,42 | ||||
26,9 | 60,4 | 17,63 | 39,6 | 44,53 | ||||
19,75 | 53,3 | 17,65 | 46,7 | 37,04 | ||||
18,41 | 52,3 | 16,77 | 47,7 | 35,18 | ||||
29,79 | 77,5 | 8,05 | 20,9 | 0,59 | 1,5 | 38,43 | ||
22,51 | 77,9 | 6,3 | 21,8 | 0,08 | 0,3 | 28,89 |
Рисунок № 4. Заболеваемость чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014 годы по годовым формам проявления эпидемического процесса
Рисунок №5. Характеристика многолетней динамики заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014 годы по формам проявления эпидемического процесса
Построим матрицы для расчетов теоретических уровней заболеваемости по каждой форме годовой динамики, рассчитаем для них абсолютное снижение (прирост), средний темп снижения (прироста), критерий достоверности Стьюдента.
Таблица № 8. Матрица для расчетов теоретических уровней круглогодичной заболеваемости
Годы | Iфакт. | Х | Iфакт. * Х | Х2 | I теорет = Iср +В*Х | Iфакт..- I теорет. |
-9 | -423 | 36,5 | 10,5 | |||
-7 | -217 | 34,7 | -3,7 | |||
-5 | -130 | 32,9 | -6,9 | |||
-3 | -93 | 31,1 | -0,1 | |||
-1 | -31 | 29,3 | 1,7 | |||
27,5 | -0,5 | |||||
25,7 | -5,7 | |||||
23,9 | -5,9 | |||||
22,1 | 7,9 | |||||
20,3 | 2,7 | |||||
n = 10 | S Iфакт. = 284 | S Iфакт. * Х=-300 | S Х2 =330 | S D+ = 22,8 S D- = 22,8 |
Iср.= S Iфакт./n = 284/10 = 28,4. D+ср.= 22,8/4 = 5,7
В = S( Iфакт.* Х)/ SХ2 = -300/330 = -0,9 D-ср.= 22,8/6 = 3,8
Iприроста = 36,5 – 20,3 = 16,2
Тср.сниж = (2 * (-0,9)/ 28,4) * 100 % = - 6%;
____________________________
Для 2005 г.: m = ± Ö 36,5 * (100000 – 36,5)/ 1119334= ± 1,8
I + 2m = 36,5 +3,6= 40,10/0000
I – 2m = 36,5 –3,6 = 32,90/0000
_____________________________
Для 2014 г.: m = ± Ö 20,3 * (100000 – 20,3)/ 1190850= ± 1,7
I + 2m = 20,3 + 3,4 = 23,7 0/0000
I – 2m = 20,3 – 3,4 = 16,9 0/0000
Критерий достоверности Стьюдента:
________
t =36,5-20,3/ Ö1,82 + 1,72 = 6,53, т.е. различия в сравниваемых показателях достоверны (t больше 1.96).
Прогноз круглогодичной заболеваемости на 2015 год
Iпрогноз = Iср. + В * Х = 28,4 + (- 0,9) * 11 =18,50/0000
Определение верхней «нормативной» границы прогноза:
Iпрогн max = Iпрогн + D+ср, где D+ср – среднее отклонение от линии тенденции вверх.
Iпрогн max = 18,5 +5,7= 24,20/0000;
Определение нижней «нормативной» границы прогноза:
Iпрогн min = Iпрогн - D-ср ,где D-ср – среднее отклонение от линии тенденции вниз
Iпрогн min =18,5 –3,8 = 14,70/0000
Рисунок № 6. Графическое изображение круглогодичной формы многолетней динамики заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014 годы
Таблица № 9. Матрица для расчетов теоретических уровней сезонной заболеваемости чесоткой совокупного населения г. Казани за 2005-2014
Годы | Iфакт. | Х | Iфакт. * Х | Х2 | I теорет = Iср +В*Х | Iфакт..- I теорет. |
-9 | -261 | 41,54 | -12,54 | |||
-7 | -252 | 37,82 | -1,82 | |||
-5 | -215 | 34,1 | 8,9 | |||
-3 | -120 | 30,38 | 9,62 | |||
-1 | -33 | 26,66 | 6,34 | |||
22,94 | -4,94 | |||||
19,22 | -1,22 | |||||
15,5 | 1,5 | |||||
11,78 | -3,78 | |||||
8,06 | -2,06 | |||||
n = 10 | S Iфакт = 248 | S Iфакт. * Х =- 614 | S Х2 =330 | S D+ = 26,36 S D- = 26,36 |
Iср.= S Iфакт./n = 248/10 = 24,8.
В = S( Iфакт.* Х)/ SХ2 = -614/330 = -1,86
Iприроста = 41,54 - 8,06 = 33,480/0000
Тср. = (2 *(- 1,86)/24,8) * 100 % = - 15 %.
_______________________________
Для 2005 г. m = ± Ö 41,54* (100000 –41,54)/ 11119334 = ± 3,7 0/0000
I + 2m = 41,54 + 7,4= 48,94 0/0000
I – 2m =41,54 –7,4 = 34,14 0/0000
_______________________________
Для 2014 г. m = ± Ö 8,06 * (100000 –8,06)/ 1190850= ± 0,68 0/0000
I + 2m = 8.06 +1,36 = 9,420/0000
I – 2m =8,06 –1,36 = 6,70/0000
Критерий достоверности Стьюдента:
_________
t =41,54- 8,06/ Ö3,72 + 0,682 = 8,9, т.е. различия в сравниваемых показателях достоверны (t больше 1.96).