Выражения для системных (передаточных) функций КИХ и БИХ фильтров
позволяют получить самые разнообразные частотные характеристики
фильтров. Однако необходимо учитывать, что принципиально невозможно
создать ЦФ, частотные характеристики которого в точности повторяли
бы характеристики аналогового фильтра-прототипа (АФ-прототипа). Это
объясняется тем, что АЧХ и ФЧХ ЦФ являются периодическими функциями
частоты, причем период определяется интервалом дискретизации по
времени . В то же время, можно так выбрать интервал , что интервал
частот аналоговой цепи преобразуется в отрезок частоты цифровой
цепи при сохранении общего вида АЧХ и ФЧХ. Это условие следует из
теоремы отсчетов: , где - верхняя частота (частота задерживания) АФ
– прототипа. Однако, если необходимо использовать фильтр для
фильтрации сигнала из помех или разделения сигналов по частоте, то
частота дискретизации должна определяться верхней частотой сигнала
или помех. В противном случае помехи попадут в следующий период АЧХ
цифрового фильтра. Далее, если известна операторная передаточная
функция АФ-прототипа H(p), то заменой переменной можно получить
передаточную (системную) функцию БИХ фильтра. Для этого в выражении
H(p) необходимо подставить .
Однако реализовать такую системную функцию с помощью структуры БИХ
фильтров не удастся, поскольку они имеют дробно-рациональные
передаточные функции, а замена переменной даст трансцендентную
функцию, так как H(p) также дробно-рациональная функция.
Если частота дискретизации выбрана правильно, т.е. , то можно
воспользоваться билинейным преобразованием:
где γ = , fП – полоса пропускания АФ-пототипа, fД –частота
дискретизации.
Билинейное преобразование приведет к тому, что, во-первых,
частотные характеристики АФ-прототипа и ЦФ будут совпадать, а,
во-вторых, системная функция будет дробно-рациональной. Приближение
будет тем точнее, чем меньше ωТД, т. е. на низких частотах и при
достаточно малом интервале дискретизации ТД. Именно при этих
условиях характеристики АФ и ЦФ будут совпадать.
Если
воспользоваться билинейным преобразованием без учёта ограничений
“теоремы отсчётов” (теоремы Котельникова), то проведённый синтез
может не дать требуемого результата. Это объясняется тем, что
реальные фильтры-прототипы имеют непрерывную АЧХ во всём диапазоне
частот. Поэтому теоретически всегда АЧХ синтезированного ЦФ будет
отличаться от непрерывной АЧХ прототипа, особенно в области верхних
частот из-за эффекта перекрытия.
Таким образом, процедура синтеза ЦФ состоит в том, что в
передаточной функции аналогового фиьтра-прототипа осуществляется
замена переменной по формуле билинейного преобразования. Полученная
системная функция будет дробно-рациональной и позволяет
использовать структуру КИХ или БИХ фильтра для технической
реализации цифрового фильтра.
Синтез КИХ-фильтров, отличающихся большим быстродействием по
сравнению с БИХ-фильтрами, чаще основан на методе инвариантности
импульсной характеристики. Поскольку АФ-прототип имеет бесконечную
во времени убывающую импульсную характеристику, то задача синтеза
заключается в правильном ограничении числа отсчетов характеристики
N в выражении H(z). Ограничение числа отсчетов импульсной
характеристики эквивалентно ее умножению на функцию “окна”. В
простейшем случае это может быть прямоугольная функция, которая
приводит к простому ограничению числа отсчетов. Однако в этом
случае возникают искажения АЧХ фильтра (эффект Гиббса), что
приводит к уменьшению ослабления в полосе задерживания фильтра.
Поэтому необходимо применять функции “окна” без разрыва
непрерывности, например, функцию Хэмминга
W(t)= .
Тогда импульсная характеристика быстродействующего ЦФ в формуле
будет определяться как .
В качестве примера решения тестового задания рассмотрим типичное
ТЗ.
Необходимо определить передаточную функцию и структуру цифрового
фильтра, имеющего импульсную характеристику:
h(k)={1;-1;2}
Используя выражение для передаточной функции находим
Этой передаточной функции соответствует структурная схема,
приведенная на
рис. 7.4
Рис. 7.4
Тема 3. Цепи с распределенными параметрами
Основы синтеза цифровых фильтров
242
0
2 минуты
Темы:
Понравилась работу? Лайкни ее и оставь свой комментарий!
Для автора это очень важно, это стимулирует его на новое творчество!